Faglig Innhold:
Emner dekker flere komputasjonelle metoder med grunnlag i biologi og hvordan slike metoder kan rettes mot forskningsfeltet evolusjonær maskinvare. Fagfeltet evolusjonær maskinvare dekkes alt from AI teknikker rettet mot digital og analog krets design på dagens teknologier til robotikk og til mulige fremtidensteknologi (inkludert forskjellige biologisk, kjemisk og fysikk basert teknologier).
Hvert år blir pensum tilpasset til individuelle studentersinterrests og behov ( i forbindelse med prosjekt arbeid). Studenter uten AI bakgrunn eller/og uten maskinvare bakgrunn er og velkommen til å ta faget.
Læringsmål
Studentene skal oppnå en forståelse av hvordan sub-symboliske AI metoder kan bidrar til beregning på forskjellige beregningsmedia. Videre skal studentene utvikle teknikker for å være i stand til å gi gode positiv kritikk og lede slike diskusjoner.
Læringsformer og aktiviteter
Faget er basert på ukentlig kollokvium hvor studenter forberedde seg til kollokvium ved å lese ukens literatur og derfor være i stand til å diskutere innhold i literaturen. Hver uke skal en utvalgt student ha ansvar for å forberedde spennende spørsmåler og lede diskusjoner rundt slike spørsmåler og andre spørsmåler/ideer som dukker opp under diskusjonen. Dvs at studenten skal ikke gi en forelesning om temaen. Litteraturen i det første del av faget blir utgitt i starten men studenter selv ville få mulighet å velge sin egen artikkel senere i semesteret som skal så inn i pensum i faget.
