Faglig Innhold:
Emner bygger på IT3708 Sub Symboliske AI metoder og gir en grundigere dekning av flere komputasjonelle metoder med grunnlag i biologi sammen med biologiskegrunnlaget for slike metoder. Viktige emner i faget inkludere kunstig nevrale nett, evolusjonære algoritmer, sverm-intelligens og kunstig utvikling.
Hvert år blir pensum tilpasset til individuelle studentersinterrests og behov ( i forbindelse med prosjekt arbeid). Studenter uten IT3708 er og velkommen til å ta faget men gjerne ta kontakt med faglærer på forhand.
Læringsmål
Studentene skal oppnå en grunnigere og bredere teoretiskekunnskap innen sub-symboliske AI metoder. Videre skal studentene utvikle teknikker for å være i stand til å gi gode positiv kritikk og lede slike diskusjoner.
Læringsformer og aktiviteter
Faget er basert på ukentlig kollokvium hvor studenter forberedde seg til kollokvium ved å lese ukens literatur og derfor være i stand til å diskutere innhold i literaturen. Hver uke skal en utvalgt student ha ansvar for å forberedde spennende spørsmåler og lede diskusjoner rundt slike spørsmåler og andre spørsmåler/ideer som dukker opp under diskusjonen. Dvs at studenten skal ikke gi en forelesning om temaen. Litteraturen i det første del av faget blir utgitt i starten men studenter selv ville få mulighet å velge sin egen artikkel senere i semesteret som skal så inn i pensum i faget.
