H2011: All informasjon om faget vil dette semesteret bli lagt ut pa ITs Learning
Faginformasjon høsten
2010
A Q&A session will be held monday 29/11 15:15 at F3. Any questions can be sent to smistad () idi.ntnu.no
Faglærer: Jørn Hokland,
IT-bygget 304
Øvingsansvarlig: Vinay
Kumar Gautam, IT-bygget 347 og Erik Smistad, smistad () idi.ntnu.no
Uketimer: Høst:
2F + 2Ø + 8S = 7,50 SP
Forelesninger: Onsdag
10:00-12:00, KJL4
Øvinger/forelesninger
(se forelesningsplan): Mandag,
F3
Kursmateriell: "kursets kompendium fås på Tapir bokhandel
"TDT4270 Statistisk bildeanalyse og læring".
Obligatoriske aktiviteter:
Øvinger
Karakter: Bokstavkarakter
Eksamen: 4. desember
Læringsmål: Innføring
i stokastiske metoder for bildebehandling og læring
i nevrale nettverk.
Anbefalte forkunnskaper:
TMA4240/4245 Statistikk og TDT4195 Bildeteknikk, eller tilsvarende.
Faglig innhold:
Markovfeltmodeller for bilderestaurering,
segmentering, kantdeteksjon,
rekonstruksjon fra
projeksjoner, og nervesystemer. Mønstergjenkjenning vha. nevrale nettverk. Vilkårlig-tall generatorer og simulert
kjøling. Eksempler fra medisinsk
bildediagnose og nevromodellering.
Læringsformer og aktiviteter: Forelesninger og datamaskinøvinger. To oppgaver
teller tilsammen 25% av eksamensbedømmelsen. Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan
skriftlig eksamen bli endret til
muntlig eksamen.
